알리바바, 최신 AI 모델 'Qwen 2.5-Max' 공개…딥시크-V3 능가중국의 빅테크 기업 알리바바가 4월 28일(현지시간) 최신 인공지능(AI) 모델 'Qwen 2.5'를 공개하며, 이번 모델이 최근 시장에 큰 충격을 준 딥시크(DeepSeek)의 V3 모델을 뛰어넘는 성능을 보인다고 주장했습니다.특히 'Qwen 2.5-Max'는 중국 AI 스타트업 딥시크를 겨냥하여 춘제(설) 연휴 첫날 발표된 것으로 알려졌습니다. 이는 중국 내 AI 개발 경쟁이 한층 더 치열해질 조짐을 보이고 있음을 시사합니다. 로이터 통신에 따르면, 알리바바의 클라우드 사업부는 공식 웨이신(WeChat) 계정을 통해 "Qwen 2.5-Max는 GPT-4o, 딥시크-V3, 그리고 메타의 최신 오픈소스 AI 모델 Llama-3.1..

중국 AI 스타트업 ‘딥시크’의 급부상: 실리콘밸리를 위협하는 신흥 강자 최근 중국 인공지능 스타트업 ‘딥시크’(DeepSeek)가 실리콘밸리의 빅테크를 위협할 만큼 놀라운 성과를 내며 주목받고 있습니다. 딥시크는 빅테크 연구비의 단 10%를 투자해 고성능 인공지능을 개발하는 데 성공했으며, 이는 메타(옛 페이스북)와 같은 대형 기업들에게 큰 충격을 주고 있습니다. 이번에는 딥시크의 성공 요인, 메타의 대응, 그리고 향후 AI 시장에 미칠 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.딥시크의 혁신적인 AI 개발딥시크는 2023년에 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 최근 발표한 추론형 인공지능 ‘알원’(R1)이 큰 화제를 모으고 있습니다. 알원은 미국 오픈에이아이(AI)가 지난해 9월 출시한 ‘오원’(O1)보다 높은..

인공지능이 노벨 화학상을 휩쓴 비결, 뱀독을 무력화한 혁신적인 단백질 설계 2024년 노벨 화학상이 인공지능(AI)을 활용해 단백질을 예측하고 설계함으로써 신약 개발의 새로운 시대를 연 연구자들에게 돌아갔습니다. 이 영예로운 상은 미국 워싱턴대학교의 데이비드 베이커 교수에게 수여되었는데, 그는 AI로 설계한 단백질을 통해 '뱀독'을 효과적으로 무력화하는 데 성공했습니다.AI와 단백질 설계의 만남지난 16일, 국제학술지 네이처(Nature)에는 "설계 단백질로 치명적 뱀 독소 중화"라는 제목의 연구 성과가 게재되었습니다. 이 연구는 AI 기반 생성 모델인 RFdiffusion을 활용하여 단백질 구조를 설계하는 혁신적인 접근법을 선보였습니다. RFdiffusion은 이미지 생성 AI에 사용되는 '확산 모델'..